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この数値は有価証券報告書や求人情報に基づく実際の給与データではありません。

QFINDR保有の財務データ（売上高・営業利益・経常利益・EBITDA等）と、経済産業省「企業活動基本調査」による業種別労働分配率を組み合わせて、統計的に推定した参考値です。

• 7つの推定モデル（営業利益法・売上付加価値率法・業種平均×規模プレミアム法・売上/人ベンチマーク法・経常利益法・営業利益率プレミアム法・EBITDA法）を並列実行
• 異常値を除外した上で、大業種別に最適化されたモデル重みによる加重平均でアンサンブル推定値を算出
• 25業種別の細粒度バイアス補正を適用
• 売上成長率が正の場合、賃金弾性値に基づくフォワードルッキング調整を適用
• 非対称log誤差で最適化: 高めに見積もるリスクをやや抑制し、保守的な推定を志向

• 年代別（20代・30代・40代以上）の推定年収カーブを表示
• 有報データ約3,900社から統計的にフィットした sqrt 型年齢カーブモデルを使用
• 企業規模（従業員数）に応じて年功カーブの傾きが変化: 中大企業ほど急勾配
• 比較企業を選択すると、年収カーブの重ね合わせ比較が可能

• 全体推定 MAPE: 16.5%（Stage 1: 7モデルアンサンブル）
• 実績年収の±10%以内に収まる企業: 約38%
• 実績年収の±20%以内に収まる企業: 約64%
• 実績年収の±30%以内に収まる企業: 約81%

• あくまで統計的な推定値 — 実際の給与は職種・年齢・勤続年数・地域・個人の成果等により大きく異なります。入社前の期待値設定には必ず他の情報源と併用してください
• 従業員数は社会保険被保険者数ベースのため、パート・アルバイト等の非正規雇用者が含まれない場合があります
• 持株会社（HD）等、単体従業員数が少ない企業では精度が低下します
• 業種平均との乖離が大きい場合は注意マークが表示されます
• 年収だけで判断しない — 福利厚生・残業時間・離職率・成長機会など、年収以外の要素も企業選びにおいて重要です

• 有報の給与データは使用していません — QFINDR保有の財務データと統計的な業種平均値のみで算出しており、実際の人件費や給与情報は参照していません
• 業種分類の粒度 — 労働分配率は経産省の業種分類（約80業種）に基づいており、同じ業種内でも企業ごとに大きな差異があります
• 非正規雇用の影響 — 小売・飲食・サービス業など非正規比率の高い業種では、従業員数が実質的な労働力を反映せず、推定精度が低下します
• 特殊な報酬体系 — ストックオプション・賞与比率が極端に高い企業（例：総合商社、外資系等）の実態を反映できません
• 時点のずれ — 労働分配率データは経産省調査の公表年度に依存し、最新の経済環境を完全には反映していません